#BigData para las decisiones de vida o muerte

2 de Octubre de 2017 en Tendencias, noticias inicio

#BigData para las decisiones de vida o muerte

Si pudieras saber con un 90 por ciento de certeza que tu abuelo no va a sobrevivir en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI), ¿lo dejarías hospitalizado para que expertos le brinden cuidados paliativos o lo llevarías a casa para pasar sus últimos días en familia? Esta pregunta se hace cada vez menos hipotética gracias a desarrollos como el de Juan Sebastián Osorio que, usando análisis de datos, puede predecir la probabilidad de que un paciente de la tercera edad muera en la UCI.

“Llegamos a un modelo que puede predecir la muerte de estos pacientes a partir de la información que recogemos en las primeras seis horas de su estadía en la UCI”, señala Juan Sebastián, quien participó en la segunda edición de Databeers con un proyecto que le permite a las familias tomar decisiones de manera informada usando Big Data.

En la implementación, los datos recogidos alimentarían unas centrales de monitoreo que a su vez identificarían los pacientes que están en muy alto riesgo. El médico vería una alerta en su pantalla para, junto con la familia del paciente, tomar decisiones que pueden ir desde tratamientos más agresivos hasta cuidados paliativos o dar el alta.

 

La base de datos soñada

Este desarrollo fue posible gracias a una base de datos del MIT que, en alianza con Phillips, recoge la información de más de 200.000 pacientes de diferentes UCIs de Estados Unidos. Los datos están abiertos al público y se han usado en cientos de investigaciones como la de Juan Sebastián, que dejan como resultado diferentes algoritmos de predicción que permiten conocer con mayor precisión qué sucede con las personas que ingresan al cuidado de estas unidades hospitalarias.

La idea de Juan Sebastián es seguir creciendo esta base de datos e incluir pacientes de todo el mundo. “Cuando hacemos investigación en salud en una población específica, nos quedamos con resultados para esa población específica, es decir, en este caso tenemos un modelo de predicción que funciona para personas de Norteamérica. Si podemos crear una base de datos similar aquí en Colombia, las investigaciones que haríamos serían específicas para la población colombiana, y por eso nuestro afán de construirla”.

Este es solo un ejemplo de las millones de posibilidades que se abren en el campo de la salud con el análisis de datos o #BigData para tener un entendimiento más profundo de las enfermedades, cómo tratarlas y cómo prevenirlas incluso antes de manifestarse en el cuerpo humano.

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